El año 2024 ha redistribuido las cartas del sector tecnológico. La inteligencia artificial generativa, omnipresente en los anuncios desde finales de 2023, ha cambiado de estatus: la fase de asombro ha dado paso a preguntas sobre fiabilidad, gobernanza y cumplimiento normativo. Detrás de este tema dominante, otros movimientos de fondo están reestructurando el paisaje de las innovaciones de alta tecnología, desde la soberanía de los datos hasta la sobriedad digital.
Gobernanza de la IA en la empresa: el verdadero proyecto tecnológico de 2024
La mayoría de los contenidos dedicados a las tendencias tecnológicas de 2024 enumeran la IA generativa como una innovación a seguir. Sin embargo, el tema ha superado esta etapa. Lo que moviliza a los equipos técnicos este año es la industrialización de los modelos de IA y su regulación en producción.
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Capgemini, en su informe TechnoVision publicado a finales de 2023, ya identificaba este punto de inflexión. El desafío ya no es probar un prototipo de chatbot, sino desplegar sistemas fiables en entornos empresariales: detección de fraude en finanzas, ayuda a la decisión en logística, automatización de tareas documentales en el ámbito legal.
Varios marcos de gestión del riesgo relacionados con la IA han surgido en paralelo, a menudo agrupados bajo la denominación AI TRiSM (Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad). Estos dispositivos combinan auditoría continua de los modelos, principios éticos formalizados y protocolos de seguridad.
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Para las organizaciones que han adoptado rápidamente herramientas de IA generativa, la pregunta en 2024 ya no es “¿debemos hacerlo?” sino “¿cómo garantizar la calidad y el cumplimiento de los resultados en condiciones reales?”. Los retornos del terreno son diversos: algunas empresas informan de ganancias de productividad medibles, otras observan que el costo de la supervisión humana reduce la ventaja esperada.
Los análisis publicados en el portal tech de C Nouveau reflejan este cambio hacia usos operativos en lugar de la simple exploración de herramientas.
Soberanía de los datos y cumplimiento: un filtro ahora estructurante
Las innovaciones tecnológicas de 2024 ya no se juzgan únicamente por su rendimiento. El control de las dependencias en la nube y la protección de los datos condicionan cada vez más la elección de una solución, especialmente para los proyectos orientados al cliente.
Esta tendencia va más allá del marco regulatorio europeo. También afecta a las decisiones de arquitectura: ¿dónde se alojan los datos de entrenamiento de los modelos de IA? ¿Qué nivel de transparencia ofrece el proveedor sobre el tratamiento de la información? Las empresas que implementan tecnologías de inteligencia artificial deben documentar la cadena de tratamiento de extremo a extremo.
Lo que esto cambia concretamente para el desarrollo de software
Las plataformas de nube industriales ahora integran capas de cumplimiento nativas. El desarrollo aumentado por la IA, donde asistentes de código generan porciones de software, plantea la cuestión de la propiedad intelectual del código producido y de la trazabilidad de las fuentes de entrenamiento.
Los datos disponibles no permiten concluir sobre un modelo único de gobernanza. Los enfoques varían según los sectores y las jurisdicciones, pero el cumplimiento ha pasado de ser una restricción a ser un criterio de selección tecnológica.
Sobriedad digital y tecnologías sostenibles: más allá del discurso
Los rankings de tendencias de alta tecnología mencionan regularmente la GreenTech. En 2024, el tema ha ganado en sustancia. Las organizaciones ya no solo buscan mostrar un compromiso ambiental: miden la huella de carbono de sus infraestructuras digitales y toman decisiones en consecuencia.
Se destacan tres ejes concretos:
- La prolongación de la vida útil de los equipos, con una mayor atención a la reparabilidad y a la compatibilidad de software a largo plazo, lo que algunos analistas llaman “tecnología de larga duración”.
- La reducción del consumo energético de los centros de datos, que pasa por arquitecturas de hardware más eficientes y por una racionalización de las cargas de cálculo relacionadas con la IA.
- El uso de indicadores de sobriedad en las licitaciones tecnológicas, empujando a los proveedores a documentar el costo ambiental de sus soluciones.
La huella ambiental de lo digital se convierte en un parámetro de decisión, no solo en un argumento de marketing. Sin embargo, los métodos de medición siguen siendo heterogéneos de un sector a otro, lo que complica las comparaciones.
Seguridad y exposición a amenazas: una gestión continua
La multiplicación de las superficies de ataque, relacionada con la adopción masiva de la nube, el internet de las cosas y las herramientas de IA, ha hecho evolucionar las estrategias de ciberseguridad. El modelo dominante en 2024 se basa en la gestión continua de la exposición a amenazas, a veces designada con el acrónimo CTEM.
El principio es simple de formular y complejo de aplicar: en lugar de auditorías puntuales, los equipos de seguridad evalúan continuamente las vulnerabilidades de su perímetro. El enfoque supone mapear en tiempo real los activos expuestos, incluidos aquellos alojados en terceros.
La relación entre seguridad e inteligencia artificial
La IA sirve tanto para atacar como para defender. Las herramientas de detección de amenazas utilizan modelos de aprendizaje para identificar comportamientos anormales en las redes. A la inversa, los atacantes utilizan técnicas de generación automática para producir intentos de phishing más convincentes o para eludir los filtros existentes.
Esta carrera paralela explica por qué los presupuestos dedicados a la seguridad informática continúan creciendo, incluso en un contexto de racionalización de gastos tecnológicos. La mayoría de los tomadores de decisiones consideran la ciberseguridad como una inversión no negociable.
Realidad mixta e interfaces post-pantalla: ¿cuál es el estado de la adopción?
Los anuncios en torno a la realidad mixta se han multiplicado en 2024, con cascos más ligeros y usos profesionales mejor definidos (formación, mantenimiento industrial, diseño arquitectónico). Samsung y otros fabricantes están invirtiendo en gadgets que combinan realidad aumentada e interacción gestual.
Sin embargo, los retornos sobre la adopción por parte del público son mixtos. El precio de los dispositivos y la falta de contenidos adecuados frenan la difusión. Las aplicaciones profesionales avanzan más rápido que los usos domésticos, un patrón ya observado con otras tecnologías de visualización.
El desarrollo de interfaces sin contacto y experiencias multisensoriales (retroalimentación háptica, espacialización sonora) abre perspectivas, pero los datos disponibles aún no permiten predecir un cambio hacia un uso masivo a corto plazo.
El año 2024 marca menos la aparición de tecnologías radicalmente nuevas que una maduración de las innovaciones recientes. La capacidad de gobernar la IA, proteger los datos y medir el impacto ambiental de lo digital distingue ahora a las organizaciones que integran la tecnología de aquellas que la sufren.